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The Probabilistic Symbolic Simulation For multi-core embedded Artificial Intelligence (pSSim4AI) project aims at proposing a methodology to enable accurate and fast performance and energy prediction for neural networks applications deployed on multi-core embedded platforms.

Declaratively add interactions to SVG file - runtime and editor

Intégration du protocole TDA-MAC au sein de la bibliothèque PyLib du modem AHOI.

Les bases de ce projet ont été développées dans le cadre d'un travail de recherche à l'École Polytechnique de Nantes Université par Théo Lebail & Thomas Lebreton, encadrés par Benoît Parrein et Cyprien Aoustin. La suite des travaux (corrections, intégration de capteurs,...) a été réalisée par Cyprien Aoustin.

Dépôt initial par TUHH de la bibliothèque PyLib : https://collaborating.tuhh.de/e-24/public/ahoi/pylib.git

Dépôt du projet étudiant : https://github.com/TLBail/tda-mac.git

#DESIGN-2025

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