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The Probabilistic Symbolic Simulation For multi-core embedded Artificial Intelligence (pSSim4AI) project aims at proposing a methodology to enable accurate and fast performance and energy prediction for neural networks applications deployed on multi-core embedded platforms.
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Jeremie BOURDON / OMIST_AutomaticTranslator_Public_version
GNU Affero General Public License v3.0OMIST Tools
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Remy RIOLE / TP DEVops-Webdav Embedded Server
Apache License 2.0Mis à jour -
Project given at Polytech Nantes for initiating to AI.
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Victor DUVIVIER / GL-Transformer
MIT LicenseThis is the official implementation of Global-local Motion Transformer for Unsupervised Skeleton-based Action Learning (ECCV 2022).
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