# Dictaticiel sur l'utilisation des Réseaux d'ordre supérieur
Experiments with various Higher-Order Networks models
Le *notebook*`Tutorials.ipynb` contient un exemple d'utilisation des réseaux d'ordre supérieur. Les données utilisées correspondent à des itinéraires de vols commerciaux aux États-Unis. Les réseaux correspondent aux relations entre aéroports. La description des méthodes utilisées et la discussion des résultats sont disponisbles dans l'article
## Description
> "Construction de Réseaux d'Ordre Supérieur à partir de Traces: Méthodes et Outils"
Julie Queiros, François Queyroi (LS2N - Nantes Université)
> LIEN HAL
## Installation
## Usage
Nécessite Python version >= 3.8 et Jupyter (https://jupyter.org). Depuis ce site, il est également possible de suivre le dictaticiel en accédant directement à `Tutorials.ipynb`[ici](https://gitlab.univ-nantes.fr/queyroi-f/higherordernetworks/-/blob/Tuto/Tutorials.ipynb).
Modules additionnels requis :
- Networkx (https://networkx.org/). Version >= 2.8.8
- Matplotlib (https://matplotlib.org/) pour les visualisation. Version >= 3.4
## Authors and acknowledgment
- Julie Queiros
- François Queyroi
Idea and Original code for RulesBuilder.py and XuVON.py from https://github.com/xyjprc/hon
## License
For open source projects, say how it is licensed.
## Project status
Idea and Original code for XuVON.py from https://github.com/xyjprc/hon